¹Niğde Ömer Halisdemir University, Niğde Zübeyde Hanım Vocational School of Health Services, Department of Health Services Science, TR-51240 Nigde - TURKEY DOI : 10.9775/kvfd.2020.25171 Lojistik regresyon analizi, bağımlı değişken olarak verilen özelliğin kategorilerini tahmin etmek için kullanılır. Ancak, bağımlı değişken belirsiz olduğunda klasik lojistik rgeresyon yerine posibilistik lojistik regresyon yöntemi tercih edilebilir. Bu çalışmanın amacı, süt sığırcılığında teorik altyapısı ile birlikte bulanık mantık yaklaşımı temelli posibilistik lojistik regresyon yöntemini kullanmaktır. Çalışmaya toplam 90 inekten elde edilen bilgiler dahil edildi ve hayvanın ağırlığı, hayvanın ırkı, hayvanın laktasyon yaşı, günlük sağım sayısı ve sağım mevsimi bilgileri kullanılarak ortalama süt verimi tahmin edildi. Modelin yeterliliğine karar verebilmek için ortalama üyelik derecesi (MDM) ve hata kareler ortalaması (MSE) indeks değerleri hesaplandı. İndeks değerleri sırasıyla MDM=0.896 ve MSE=4.871 olarak hesaplandı. Bu değerlere göre modelin uyumunun iyi olduğuna karar verildi. Bulgular, modelin laktasyon süt verimini tahminlemede etkin ve güvenilir sonuçlara sahip olduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler : Bulanık lojistik regresyon, Laktasyon süt verimi, Minimizasyon, Olabilirlik oranı, Uyum kriterleri