¹Ege University, Faculty of Agriculture, Department of Animal Science, TR-35100 İzmir - TÜRKİYE
²Bursa Uludag University, Faculty of Agriculture, Department of Animal Science, TR-16059 Bursa - TÜRKİYE DOI : 10.9775/kvfd.2022.28078 Bu çalışmada 2018-2021 yılları arasında doğan 12983 baş Kıl keçisi oğlaklarının sürü, cinsiyet, doğum tipi, ana yaşı, doğum ağırlığı, 60. gün canlı ağırlık ve sütten kesim canlı ağırlık (90. gün ağırlığı) ölçümlerinin dikkate alındığı yapay sinir ağları modelinde pazarlama canlı ağırlıkları (120. gün ağırlığı) tahminlenmiştir. Yapay sinir ağları (YSA) pek çok farklı alanda olduğu gibi son yıllarda hayvancılık alanında özellikle de geleceğe yönelik tahminleme çalışmalarında klasik regresyon analizine alternatif olarak sıklıkla kullanılmaya başlanan bir veri madenciliği yöntemidir. Çalışmada işletme, cinsiyet, doğum tipi, anne yaşı, doğum, 60. gün ve sütten kesim ağırlıklarına göre kıl keçisi pazarlama ağırlıklarının YSA modeli ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, gizli katman sayısının bir ve gizli nöron sayısının üç olduğu çok katmanlı ileri beslemeli geri yayılım algoritması YSA modeli kullanılmıştır. Bu model performans kriter değerleri eğitim seti için sırasıyla 0.98, 0.62 ve 0.55 ve doğrulama seti için 0.97, 0.62 ve 0.55 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre, Kıl keçisi oğlaklarında pazarlama canlı ağırlığının tahmini bakımından YSA yönteminin başarıyla kullanılabileceği belirlenmiştir. Pazarlama ağırlığının tahmin edilebilmesi, oğlaklardan elde edilecek ekonomik maliyet hesaplarının hem Türkiye hem de çiftlik bazında önceden değerlendirilmesine ve geleceğe yönelik projeksiyonların ortaya çıkarılmasına olanak sağlayacaktır. Keywords : Yapay sinir ağları, Pazarlama ağırlığı, Ağırlık tahmini, Kıl Keçisi oğlağı