This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi
2023 , Vol 29 , Issue 3
The Use of Artificial Neural Networks for Prediction of Milk Productivity of Cows in Ukraine
1National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Faculty of Livestock Raising and Water Bioresources, Department of Animal Feeding and Feed Technology named after Pshenychnyi, 03041 Kyiv, UKRAINE2National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Faculty of Design and Engineering, Department of Machines and Equipment Design, 03041 Kyiv, UKRAINE
3National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Faculty of Livestock Raising and Water Bioresources, Department of Animal Genetics, Breeding and Animal Biotechnology, 03041 Kyiv, UKRAINE DOI : 10.9775/kvfd.2022.28672 Bu çalışmanın amacı, ineklerin süt verimliliğinin (verim, yağ ve protein içeriği) tahmin edilmesinde eksik değerlere ait veri setleri için yapay sinir ağı (YSA) teknolojisini kullanılarak etkinliğini incelemektir. Farklı sayıda aylık test-günlük süt kayıtlarından (MTDMR) oluşan dört farklı veri seti seçilmiştir. Test Aralık Yöntemi (TIM) kullanılarak hesaplanan süt verimliliği kontrol değeri olarak kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, eksik veriler olsa bile süt verimliliğinin YSA kullanılarak tahmin edilebileceğini göstermiştir. Kontrol ile tahmin edilen sonuçları arasındaki sıralama korelasyon katsayıları, süt verimi, protein ve yağ içeriği için sırasıyla 0.918, 0.949 ve 0.852 olarak saptanmıştır Keywords : Yapay Sinir Ağları, Süt Verimliliği Tahmini