¹Ömer Halisdemir University Bor Vocational School, TR-51700 Bor/Niğde - TURKEY
²Akdeniz University Faculty of Social Sciences and Humanities, TR-07600 Manavgat/Antalya - TURKEY
³Selçuk University Faculty of Technology, TR-42130 Selçuklu/Konya - TURKEY
⁴Çukurova University Directorate of Research and Application Farm, TR-01230 Sarıçam/Adana - TURKEY DOI : 10.9775/kvfd.2018.21329 Çalışmada kuluçka makinesinde yumurtaların 0-5 gün aralığında döllülük kontrolünün kolay elde edilebilen ve az maliyetli araçlar kullanılarak görüntü işleme teknikleri ile tespit edilmesi amaçlanmıştır. Denemede, ev tipi standart kuluçka makinesi içine farklı zamanlarda görüntüleri alınan 15 yumurtadan oluşan üç farklı veri seti hazırlanmıştır. Yumurta görüntülerinin işlenmesinde çeşitli filtreleme ve morfoloji yöntemleri, gri seviye dönüşümü ve dinamik eşikleme yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca probleme dayalı özgün görüntü işleme kodları yazılmıştır. Elde edilen binary görüntülerin beyaz/siyah oranları döllülük kontrolünü belirlemede kullanılmıştır. Deneysel sonuçlara göre ilk veri setinde 3. gün %73.34, 4. gün %100, ikinci veri setinde 3. gün %93.34, 4. gün %93.34 ve üçüncü veri setinde 3. gün %93.34, 4. gün %100 doğrulukla döllülük durumları tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, yumurta döllülük kontrolünün az maliyetli ve edinilebilir araçlar ile başarılı bir şekilde otomatikleştirilebileceği görülmüştür. Keywords : Kuluçka makinesi, Kanatlı hayvan üretimi, Döllülük kontrolü, Görüntü işleme, Dinamik eşikleme