¹Ondokuz Mayis University, Agricultural Faculty, Animal Science Department, TR-55139 Samsun - TURKEY DOI : 10.9775/kvfd.2018.20388 Bu çalışma, sütten kesim ağırlığı üzerime bazı faktörlerin (cinsiyet, doğum tipi, işletme tipi, doğu ağırlığı ve ölçüm zamanı) CART ve CHAID veri madenciliği algoritmaları ile belirlenmesini amaçlamaktadır. Sınıflandırma ve regresyon ağaçları veri madenciliği kapsamında olan modern analitik yöntemler sınıfında yer almaktadır. Regresyon ağaçları, sürekli bağımlı değişkeni etkileyen özelliklerin ön seçimi amacıyla kullanılmaktadır. Çalışmada Karayaka koyun ırkına ait 366 kayıt veri olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak; CHAID algoritmasına göre ölçüm zamanı, cinsiyet ve işletme tipi sütten kesim ağırlığı üzerinde önemli derecede etkili bulunmuştur. CART algoritmasına ait sonuçlar ise sütten kesim ağırlığı üzerine doğum tipinin etkili olduğunu göstermiştir. Bu ağaçta tekiz kuzuların ölçüm zamanının doğum tipinden etkilendiği anlaşılmıştır. Tahmin edilen ve gözlenen değerler yüksek ilişkili bulunmuştur (P<0.05). Sonuç olarak, CHAID algoritmasının CART algoritmasına göre biyolojik olarak daha kullanışlı olduğu belirlenmiştir. Keywords : CART, CHAID, Karayaka, Sütten kesim ağırlığı